企业想做好百度推广，分析数据是每天都必须要做的事，小时报表、周报表、月报表之类的是我们优化账户的重要参考指标。如果不懂数据，那么企业将很难在百度推广方面做到转化最大化，那么，企业想做好百度推广，该从哪些方面去分析数据呢?下面资深SEM魏大帅分享一下百度推广账户分析数据的七个维度。

一、营销效果分析

营销效果分析主要分析账户整体投资回报率ROI，以及营销流程数据，衡量项目的运营情况。

二、营销效果预测

营销效果预测主要是通过同比分析或者之前数据对比进行营销效果预测，比如，我们可以通过公司去年第二季度或者某个月的营销效果就可以预测出今年第二季度或者 对应某个月的营销效果，同时我们也能够大概的知道今年对应某个月的预算。除了这些之外我们也能够预测各推广方法的营销效果，这里就不在具体说。

三、业务/地区效果分析

如果我们公司做的业务比较多或者单业务多地区推广，那么我们就能够通过数据分析知道各业务的营销效果和各地区的营销效果。以招商加盟为例，招商加盟大多数做 的是多地区推广，那么我们就能够知道每个地区的消费转化情况，如果某一个地区的转化成本非常高，那么我们这时候可以考虑将这个地区切掉，将这些钱花在转化率比较高的地区，整体的营销效果可想而知。同理，如果某一业务的转化情况不佳，我们也可以尝试着这样的调整来提高整体的营销效果。

四、关键词分析

关键词分析主要分析的是关键词的转化率和转化成本，以及关键词购买价值。我们都知道竞价的每一个环节都是围绕关键词展开的，我们是通过关键词和出价来控制流量，也是竞价的核心。

以“XX人流医院”这个关键词为例，假如人流这个关键词的出价和消费都是比较高的，那么这时候我们最想知道的是人流这个词的营销效果如何，给我们带来的对话和转化情况怎么样，首先我们通过搜索词报告找到人流匹配出来词有哪些，如果匹配到的词是症状词，也就是这个词不值得出高价购买，我们通常的做法是调整匹配模式，甚至降价;如果匹配到的词是治疗，价格词，那么还算是比较好的，可以通过其他的方式调整让营销效果变得更好。

五、页面分析

页面分析通常的分析有A/B分析、停留时间、跳出率等等，以“人流”这个关键词为例，如果我们的这个关键词在页面A的停留时间和跳出率分别是2分和80%，而A页面的跳出率在是60%，我们知道每个页面可以承载很多关键词，人流这个关键词的跳出率高于A页面的跳出率，那么我们可以尝试着将人流这个关键词的访问URL调整到其他页面B页面，然后进行数据对比，测试哪个页面更适合承载人流这个关键词。

我们设计着陆页面的时候首先考虑的是我们的关键词指向的着陆页面是不是访客搜索这个或者这类关键词背后的需求，无论是竞价还是网络营销做的就是细分访客心理需求并满足访客心理需求的过程，我们做的就是一步步引导访客。

六、流失率分析

我们能够知道每个关键词的转化率，这时候想想我们是不是也能够知道每个关键词的流失率，如果某一个关键词的转化率为2%，那么这个词的流失率就是98%，大家想想在98%中找到一两个对话会有很大的困难吗?其实在分析流失率的时候我们思考的是为什么这个关键词的转化过程中是什么因素导致转化率低的原因，然后不断的细分，最后确定调整方案。

七、竞争对手分析

竞争对手的分析主要就是竞争对手数量、策略、出价、页面分析。我们应该都知道有些竞争对手很喜欢抢第三名或者第四名，大家都知道三四名的出价肯定要比前两名的价格低，而且他们抢这个位置首先从出价上占据了优势，虽然排名相对较后，但是他们的策略是通过创意的展现形 式以及创意的吸引来提高点击率，创意的吸引就是通过细分访客的需求，撰写创意的时候强化访客需求，让访客产生共鸣或者好奇的心理。

创意展现样式主要是通过文章篇幅和闪投、优惠页面、电话、网站头像等，从视觉和颜色上与竞争对手区分，比如其他竞争对手的创意都是标准的长创意(两行创意)，那么我们是不是写一行创意或者一行创意短标题与竞争对手区分。竞争对手页面分析，我们主要分析的是竞争对手页面的转化点的设置自己竞争恩对手页面的内容，我们不需要页面多么好，只需要比竞争对手强，那么我们就赢了。

如果你作为一名SEMer，每天80%的工作时间是打开后台，监控核心关键词的排名，每天去调整价格，调整移动比例，否定一些垃圾流量的话，那么我会觉得，你与一名优秀的semer人员之间，还有很大的提升空间。因为一名优秀的SEMer，每天应该有80%的工作时间在做数据分析，20%的工作时间是最后将数据分析出的结果进行后台操作。有人问过我，你认为SEM推广的核心是什么?我以多年的经验总结出两个因素：“行业市场分析”与“数据分析”。

数据分析基于推广数据的筛选与总结。数据报表也分为两种：一种是后台数据报表(账户报告、关键词报告、地域数据报告、搜索词数据报告等等)，这些报表可以后台直接下载筛选使用;还有一种是基于第三方统计平台与代码标记的数据报表(关键词跟踪报表、url转化报表、各平台流量占比数据报表等等)。接下来我就给大家分享一下如何筛选适合自己推广数据报表以及如何筛选数据有价值信息。

账户报告 数据分析重要程度：★★★★

阐述：账户报告是推广数据分析最基本数据报告，账户报告可以清楚显示出账户推广的展现量、点击量、消费量、点击率、平均点击价格。做日报表或周报表可以做出环比数据值，可以清楚分析整体账户推广情况。要根据自己账户推广设定限值，当环比数据达到限值得时候，就要重点关注分析。即使环比数据是正向发展，也可以分析出来原因，这样也可以明确效果提升的原因。

例如：推广账户数据环比展现量限值5%，既展现量环比增长5%还是降低5%都要明确分析，如发现今天账户推广数据环比昨天降低7%，既触发限值，结合实际调整操作可分析得知，昨天核心词有调整匹配方式，有4%的长尾关键词昨日没有置左展现，所以根据数据可以清楚知道账户环比降低原因。根据原因作出相应正向调整即可。而且账户报告，每天的PC与移动的消费占比也一定重视，账户的效果波动可能也多数与PC与移动消费占比有关。

搜索词报告 数据分析重要程度：★★★★★

阐述：搜索词报告是作为数据分析与sem优化最为重要的数据报告之一。推广流量精准度与否都可以利用这个搜索词报告一目了然。但是搜索词报告大部分人都是基于后台搜索词报告直接进行否词操作，而且有很多人都是看见一个不相关的搜索词马上否定掉。最后会发现我们计划否词数或者单元否词数不够用了。

其实对于搜索词报告我们一般都是将每天搜索词报告做一份excel透视报表，可以透视清楚哪些搜索词垃圾流量触发点击数最多的，超过2次以上点击垃圾流量进行否定处理。触发一次搜索垃圾流量一周集中累计再集中做出透视数据分析，最后看出那些单次点击一周内累计垃圾流量多次触发的搜索词再进行否定关键词。搜索词报告另外一个数据作用，将有检索搜索词有效添加到投放关键词中。这个也是拓展有效关键词最有效的数据支持。

关键词报告 数据分析重要程度：★★★★★

阐述：关键词是sem推广投放核心，关键词数据报告也是所有关键词报告数据分析的最重要的参考数据。但是关键词报告一定是要结合其他数据报告一起分析，才能筛选出我们有效的数据，下面就给大家分析几种比较实用的数据报告结合分析组合。

① 关键词报告与搜索词报告：根据搜索词报告可以拓展有检索关键词;其次搜索词报告匹配出垃圾流量，不一定要做否定关键词，有部分单次点击垃圾搜索词可以结合关键词报告数据，对于关键词进行匹配方式调整。

② 关键词报告与咨询转化报表：每天结合咨询平台中有效咨询所触发的关键词报表与搜索词报表进行核算每个关键词转化成本，这样我们可以集中投放高转化关键词，控制高消费低转化关键词消费。

③ 关键词报告与账户报告：关键词报告与账户报告关系是包含于关系。即账户数据异常要排查到关键词报表中关键词，所以账户报告要与关键词报告对应查看与分析。

地域报告数据 数据分析重要程度：★★★

阐述：地域数据报表主要作用是明确各地域消费占比与各个地域推广数据。如果对于此数据调整，可以结合后端转化数据进行调整。调整各个地域消费占比依据：

1、根据后端转化效果进行地域消费占比调整;

2、根据业务地域需求度，进行地域消费占比调整。

url跟踪转化代码数据 数据分析重要程度：★★★★★

阐述：url跟踪转化代码数据是定制型数据报表，适用于多平台推广及转化统计。这类代码与url部署后数据优点：

1、各个平台转化有区分。

2、url部署有利于监控着落页表现。

3、关键词转化id可以直接统计转化词。

例如：推广“英语培训”关键词，区分部署如下：

1、将“英语培训”着落页www.***.com/peixun中着落页咨询转化固件安装ID标记。

2、如果投放全国可以将“英语培训”着落页深圳地区标记为：www.aayypx.com/peixun/sz。

3、如果是百度推广与360推广区分标记为：www.***.com/peixun/sz&baidu;www.***.com/peixun/sz&360。

4、如果推广有项目区分，可以另行标记区分。如做百度“深圳雅思英语培训夏令营”可以标记为：www.***.com/peixun/sz&百度/IELTS

这样统计出来数据可以区分：

1、关键词转化监控

2、地域转化监控

3、项目转化监控

4、平台推广转化。

最后，想说跟大家分享了这些比较常用数据报表与数据的分析方式，只是比较有代表性与实用性的数据报表。Sem数据分析还有很多需要大家深入研究与专研的。

我个人也给予大家几点sem数据分析注意事项：

1、所有数据报表要坚持多维度相结合进行分析处理。

2、数据分析一定要作为日常优化流程，不要账户出现问题才进行数据分析排查问题，日数据异常要积极分析与调整，才能让账户推广效果稳定。

3、数据筛选是数据分析的基础，大量的数据要筛选出有效的价值，依据有大量数据的分类、筛选、过滤等环节进行数据提炼，这个最好要有良好的Excel技能支撑才会高效的进行。

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